El Control Estadístico del Proceso (CEP), o Statistical Process Control (SPC) en inglés, es una metodología de control de calidad que utiliza herramientas estadísticas para monitorear y controlar un proceso de producción. Su objetivo es asegurar que el proceso opere de manera eficiente, produciendo productos que cumplan con las especificaciones y requisitos de calidad.

Gestionar el proceso es más que solo tomar decisiones, es tomar las decisiones correctas; y para tomar las decisiones correctas estas deben estar basadas en el análisis de los datos de nuestro proceso. Para obtener productos de calidad de acuerdo con los requisitos de los clientes, es necesario controlar la calidad en cada una de sus etapas: entrada (materia prima), proceso y salida (producto terminado).

Una de las formas naturales de controlar la calidad es realizar la inspección 100%, sin embargo, no siempre es posible ni factible económicamente, de ahí la necesidad de tomar muestras aleatorias de nuestro proceso y analizarlas para saber si toda la población se va a comportar de la misma manera.

La calidad de las decisiones basadas en datos va a depender de la calidad de los datos que se tomen del proceso, es por ello que se debe asegurar que los datos se tomen correctamente y para ello existe el “análisis del sistema de medición” o MSA como es mejor conocido.